هل مازال السيو SEO ذا أهمية في عصر الذكاء الاصطناعي المهيمن؟ دراسة جديدة تؤكد ذلك

تحسين محركات البحث لا يزال حيويًا في عصر الذكاء الاصطناعي! دراسة تكشف أهمية السيو للظهور في نتائج ChatGPT وPerplexity وAI Overviews.

تشير دراسة حديثة شملت تحليل 25000 عملية بحث إلى أن التصنيفات العليا في جوجل لا تزال تلعب دورًا حاسمًا في ظهور المواقع ضمن نتائج محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وPerplexity وميزة "AI Overviews" من جوجل.


أهمية التصنيفات العليا في نتائج الذكاء الاصطناعي

كشفت الدراسة أن المواقع التي تحتل المركز الأول في نتائج بحث جوجل تظهر في إجابات محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 25%. وكلما انخفض التصنيف، قلت فرص الظهور. يقول توماش رودزكي، أحد مؤسسي ZipTie:

"كلما كان تصنيف موقعك أعلى في الصفحة الأولى من جوجل، زادت احتمالية ظهوره في نتائج البحث بالذكاء الاصطناعي، وهذا استنادًا إلى بيانات حقيقية وليس مجرد تكهنات."

تؤكد هذه النتائج أن تحسين محركات البحث التقليدية لا تزال أساسية، على الرغم من الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي قد يقلل من أهميتها. لمزيد من التفاصيل، يمكن الاطلاع على الدراسة الأصلية في Search Engine Journal.

هل مازال السيو SEO ذا أهمية في عصر الذكاء الاصطناعي المهيمن

كيف تختار محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي مصادرها؟

وفقًا للدراسة، التي استندت إلى وثائق من محاكمة جوجل المتعلقة بمكافحة الاحتكار، تمر عملية اختيار المصادر بثلاث مراحل رئيسية:

  1. اختيار المصادر الأولية: تعتمد الأنظمة على الصفحات ذات التصنيفات العليا في جوجل لتحديد المصادر الأكثر موثوقية.
  2. استخلاص المعلومات: يتم استخراج المعلومات ذات الصلة من هذه الصفحات، مع التركيز على المحتوى الذي يجيب مباشرة على سؤال المستخدم.
  3. توليد الإجابة: يقوم الذكاء الاصطناعي، باستخدام نماذج مثل Gemini من جوجل، بصياغة إجابة موحدة ومباشرة.

تؤكد وثائق جوجل أن استخدام المحتوى من الصفحات ذات التصنيفات العليا يعزز دقة الإجابات. لفهم المزيد عن هذه العملية، راجع وثائق جوجل عبر مدونة جوجل الرسمية.


ظاهرة "توسيع الاستعلام"

تظهر بعض المصادر في نتائج الذكاء الاصطناعي حتى لو لم تكن ضمن أعلى 10 تصنيفات، ويرجع ذلك إلى:

  • التخصيص: تختلف نتائج البحث حسب المستخدم.
  • توسيع الاستعلام: تقوم الأنظمة بإجراء عمليات بحث إضافية مرتبطة بالاستعلام الأصلي. على سبيل المثال، عند البحث عن "SEO مقابل SEM"، قد تبحث الأنظمة عن "ما هو SEO؟" أو "شرح PPC".

الصفحات التي تحقق أداءً جيدًا في هذه الاستعلامات الفرعية قد تظهر في النتائج.


تغيير جوهري في استراتيجية المحتوى

تُظهر الدراسة ضرورة إعادة التفكير في إنشاء المحتوى. سابقًا، ركز تحسين محركات البحث على إنشاء صفحات شاملة. الآن، تتطلب محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي إجابات مركزة ودقيقة لأسئلة محددة. على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يبحث عن "عمر بطارية iPhone 15"، يجب تقديم إجابة مباشرة.

لمعرفة المزيد عن استراتيجيات المحتوى، اطلع على مقال في Moz.


نصائح عملية للمسوقين الرقميين

استنادًا إلى النتائج، إليك ما يجب فعله:

  • الاستمرار في تحسين محركات البحث.
  • تقسيم الأدلة الطويلة إلى أقسام تستهدف أسئلة محددة.
  • استهداف صيغ متنوعة من الكلمات المفتاحية.
  • كتابة إجابات مباشرة وواضحة.
  • تتبع الظهور في نتائج البحث التقليدية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تأثير الصناعة والتوقعات المستقبلية

تأتي هذه الدراسة مع نمو سريع لاعتماد الذكاء الاصطناعي في البحث. مع ظهور 25% فقط من المحتوى المصنف في المركز الأول في نتائج الذكاء الاصطناعي، هناك فرصة كبيرة لمن يتكيفون. يقول رودزكي:

"بدلاً من السؤال 'كيف أحصل على تصنيف أعلى؟'، اسأل 'كيف ألبي احتياجات المستخدمين بأسئلة محددة؟'"

تُظهر الدراسة أن تحسين محركات البحث أساس للنجاح في المستقبل، شريطة تكييف الاستراتيجيات مع متطلبات الذكاء الاصطناعي. لمزيد من الأفكار، راجع مدونة Semrush.

عن المؤلف

علوم و تقنيات
نقدم شروحات ربح من الانترنت، مشاريع مربحة، تداول في عملات رقمية, تجارة الكترونية، برامج كمبيوتر اندرويد و ايفون، ادوات ذكاء اصناعي علوم و تقنيات