.png){kind=icon}
أكد غاري إيليس من جوجل أن البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يتطلب تحسينًا متخصصًا، مشيرًا إلى أن "تحسين محركات البحث للذكاء الاصطناعي" ليس ضروريًا، وأن تحسين محركات البحث التقليدي يكفي للترتيب في نظرة عامة الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي.
البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان
لم يعد البحث التقليدي، الذي كانت تعتمد فيه الخوارزميات على الروابط بشكل كبير، موجودًا كما كان. أصبح الذكاء الاصطناعي مدمجًا في كل خطوة من خطوات نتائج البحث العضوي، من الزحف إلى الفهرسة والترتيب. يُعد الذكاء الاصطناعي جزءًا من بحث جوجل منذ عشر سنوات، بدءًا من RankBrain وتوسع من هناك.
أوضح غاري إيليس أن الذكاء الاصطناعي مدمج في كل خطوة من عملية ترتيب البحث الحالية.
نشر كينيتشي سوزوكي (ملف لينكدإن) ملخصًا مفصلاً لما ناقشه إيليس، يغطي أربع نقاط رئيسية:
- ميزات البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي تستخدم نفس البنية التحتية للبحث التقليدي.
- تحسين البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي = تحسين محركات البحث التقليدي.
- تركز جوجل على جودة المحتوى وهي محايدة بشأن كيفية إنشائه.
- الذكاء الاصطناعي مدمج بعمق في كل مرحلة من مراحل البحث.
- يتميز الذكاء الاصطناعي التوليدي بخصائص فريدة لضمان الموثوقية.
لا حاجة لـ AEO أو GEO
حاولت مجتمعات تحسين محركات البحث فهم البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث أصر البعض على أن الترتيب في البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يتطلب نهج تحسين مميز لدرجة أنه يستحق اختصارًا خاصًا به. بينما أكد آخرون، بما في ذلك أحد خبراء تحسين محركات البحث المميزين، أن تحسين البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو في الأساس نفس تحسين البحث التقليدي. لا أقول إن مجموعة من خبراء تحسين محركات البحث على صواب وأخرى على خطأ. مناقشة المجتمع لموضوع ما والتوصل إلى استنتاجات مختلفة هو أحد الأشياء القليلة التي لا تتغير في تسويق البحث.
وفقًا لجوجل، يتطلب الترتيب في نظرة عامة الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي ممارسات تحسين محركات البحث التقليدية فقط.
شارك سوزوكي سبب عدم تطلب البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي استراتيجيات تحسين مختلفة:
"رسالتهم الأساسية هي أن الميزات الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل نظرة عامة الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي مبنية على نفس العمليات الأساسية للبحث التقليدي. فهي تستخدم نفس الزاحف (Googlebot)، ونفس الفهرس الأساسي، وتتأثر بنفس أنظمة الترتيب.
كرروا التأكيد على هذا باستخدام عبارة 'نفس ما سبق' للإشارة إلى أن استراتيجية منفصلة ومميزة لـ 'تحسين محركات البحث للذكاء الاصطناعي' غير ضرورية. يبقى الأساس هو إنشاء محتوى عالي الجودة ومفيد."
جودة المحتوى لا تتعلق بكيفية إنشائه
النقطة الثانية التي أكدت عليها جوجل هي أن أنظمتها مُعدة لتحديد جودة المحتوى، وأن تحديد ما إذا كان المحتوى قد أُنشئ بواسطة إنسان أو ذكاء اصطناعي ليس جزءًا من تقييم الجودة.
اقتبس غاري إيليس قائلاً:
"نحن لا نحاول التفريق بناءً على الأصل."
وفقًا لكينيتشي، الهدف هو:
"…تحديد ومكافأة المحتوى عالي الجودة والمفيد والموثوق، بغض النظر عما إذا كان قد أُنشئ بواسطة إنسان أو بمساعدة الذكاء الاصطناعي."
الذكاء الاصطناعي مدمج في كل مرحلة من مراحل البحث
النقطة الثالثة التي أكدت عليها جوجل هي أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا في كل مرحلة من مراحل البحث: الزحف، الفهرسة، والترتيب.
بخصوص جزء الترتيب، كتب سوزوكي:
"يساعد RankBrain في تفسير الاستفسارات الجديدة، بينما يفهم النموذج الموحد متعدد المهام (MUM) المعلومات عبر تنسيقات مختلفة (نصوص، صور، فيديو) و75 لغة مختلفة."
العمليات الفريدة لميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي
النقطة الرابعة التي أكدت عليها جوجل هي الإقرار بأن نظرة عامة الذكاء الاصطناعي تقوم بأمرين مختلفين في مرحلة الترتيب:
- توسيع الاستفسارات (Query Fan-Out)
يولد استفسارات متعددة لتقديم إجابات أعمق للاستفسارات، باستخدام تقنية توسيع الاستفسارات. - التأريض (Grounding)
تتحقق نظرة عامة الذكاء الاصطناعي من الإجابات المولدة مقابل المصادر عبر الإنترنت للتأكد من دقتها الواقعية، وهي عملية تُسمى التأريض.
يوضح سوزوكي:
"ثم تستخدم عملية تُسمى 'التأريض' للتحقق من النص المولد مقابل المعلومات في فهرس البحث الخاص بها، وهي خطوة حاسمة مصممة للتحقق من الحقائق وتقليل مخاطر 'الهلوسات' التي يولدها الذكاء الاصطناعي."
النقاط الرئيسية:
تحسين محركات البحث للذكاء الاصطناعي مقابل تحسين محركات البحث التقليدي
- أكدت جوجل صراحةً أن "تحسين محركات البحث للذكاء الاصطناعي" المتخصص ليس ضروريًا.
- ممارسات تحسين محركات البحث التقليدية كافية للترتيب في تجارب البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
دمج الذكاء الاصطناعي في بحث جوجل
- تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مدمجة بعمق عبر كل مرحلة من مراحل البحث العضوي لجوجل: الزحف، الفهرسة، والترتيب.
- تقنيات مثل RankBrain والنموذج الموحد متعدد المهام (MUM) هي أساس نظام ترتيب البحث الحالي لجوجل.
تركيز جوجل على جودة المحتوى
- تقييم جودة المحتوى من قبل جوجل محايد بشأن ما إذا كان المحتوى قد أُنشئ بواسطة إنسان أو ذكاء اصطناعي.
- الهدف الأساسي يبقى تحديد المحتوى عالي الجودة والمفيد والموثوق.
تقنيات خاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي
- تستخدم نظرة عامة الذكاء الاصطناعي لجوجل عمليات متخصصة مثل "توسيع الاستفسارات" للإجابة على الاستفسارات بشكل شامل.
- تُستخدم تقنية تُسمى "التأريض" لضمان الدقة الواقعية من خلال التحقق من المحتوى المولد مقابل المعلومات المفهرسة.
أوضحت جوجل أنه لا حاجة لـ AEO/GEO لنظرة عامة الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي. تحسين محركات البحث التقليدي هو كل ما يلزم للترتيب في كل من البحث التقليدي والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تظل جودة المحتوى جزءًا هامًا من خوارزميات جوجل، وقد أكدوا على أنهم لا يتحققون مما إذا كان المحتوى قد أُنشئ بواسطة إنسان أو ذكاء اصطناعي.
