.png){kind=icon}
هل تبحث عن بديل قوي ومجاني لأدوات توليد الفيديو من النص ؟ اكتشف معنا نماذج مفتوحة المصدر التي تنافس Veo 3 وتمنحك التحكم الكامل في خصوصيتك وإبداعك.
ثورة في عالم توليد الفيديو... لكن بأي ثمن؟
مع إطلاق منصات مثل Veo من Google وSora من OpenAI، دخل توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة تمامًا. المبدعون في كل مكان يجربون، وفرق التسويق تدمج هذه الأدوات في سير عملها اليومي.
لكن هناك جانب مظلم لهذه القصة...
معظم هذه الأنظمة المغلقة تجمع بياناتك، وتضع علامات مائية واضحة أو خفية على مخرجاتك، وتحتفظ بالسيطرة على كل ما تنتجه. إذا كنت تقدّر خصوصيتك، تريد التحكم الكامل في محتواك، أو تفضل العمل على جهازك دون الاعتماد على السحابة، فإن النماذج مفتوحة المصدر هي الحل الأمثل لك.
والأخبار الرائعة؟ العديد من هذه النماذج المفتوحة أصبحت الآن تنافس نتائج Veo نفسها!
في هذا المقال، سنستعرض معك أفضل خمسة نماذج لتوليد الفيديو مفتوحة المصدر، مع شرح تقني دقيق وعروض توضيحية لمساعدتك في تقييم قدراتها. كل هذه النماذج متاحة على منصة Hugging Face ويمكنك تشغيلها محليًا عبر ComfyUI أو تطبيقات سطح المكتب المفضلة لديك.
أفضل 5 نماذج مفتوحة المصدر لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي في 2025
1. Wan 2.2 A14B - السينما في متناول يدك
يعتبر Wan 2.2 نقلة نوعية في عالم توليد الفيديو. يستخدم هذا النموذج معمارية Mixture-of-Experts (MoE) المتقدمة التي تعزز من العمود الفقري لنموذج الانتشار (Diffusion). الفكرة الذكية هنا؟ توزيع عملية إزالة التشويش عبر خطوات زمنية على خبراء متخصصين، مما يزيد من السعة الفعلية دون أي عقوبة حسابية.
ما الذي يجعل Wan 2.2 مميزًا؟
الفريق وراء Wan لم يكتفِ بالتحسينات التقنية. بل قام بتنظيم تسميات جمالية دقيقة مثل الإضاءة، التكوين، التباين، ودرجات الألوان لجعل المظهر "السينمائي" أكثر قابلية للتحكم. مقارنة بالإصدار 2.1، زاد التدريب بشكل كبير (+65.6% صور، +83.2% فيديوهات)، مما حسّن الحركة والدلالات والجماليات بشكل ملحوظ.
النتيجة؟ أداء من الدرجة الأولى بين كل من الأنظمة المفتوحة والمغلقة على حد سواء.
يمكنك استكشاف مستودعات النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو على Hugging Face:
2. Hunyuan Video - القوة والمرونة في نموذج واحد
HunyuanVideo هو نموذج أساسي مفتوح المصدر يحتوي على 13 مليار معامل، مدرب في فضاء كامن مكاني-زماني عبر محول تلقائي متغير (VAE) ثلاثي الأبعاد سببي.
التقنية الثورية خلف Hunyuan
يستخدم المحول (Transformer) تصميم "التدفق المزدوج إلى التدفق الأحادي": يتم معالجة رموز النص والفيديو بشكل مستقل أولاً مع اهتمام كامل، ثم تدمج معًا. يعمل نموذج لغوي متعدد الوسائط كـ محلل للنصوص لتحسين اتباع التعليمات والتقاط التفاصيل الدقيقة.
نظام بيئي متكامل
النظام البيئي مفتوح المصدر يتضمن:
- الأكواد والأوزان الكاملة
- الاستدلال على وحدة GPU واحدة أو متعددة (xDiT)
- أوزان FP8
- تكامل مع Diffusers وComfyUI
- عرض توضيحي على Gradio
- معيار Penguin Video للاختبار
إذا كنت تبحث عن نموذج قوي وشامل مع سلسلة أدوات كاملة، فإن Hunyuan هو خيارك المثالي.
3. Mochi 1 - الحرية الكاملة للمطورين
Mochi 1 هو نموذج بـ 10 مليار معامل من نوع Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT)، مدرب من الصفر ومرخص بموجب Apache 2.0 - مما يعني أنك حر تمامًا في استخدامه وتعديله.
معمارية ذكية للأداء الأمثل
يتزاوج Mochi 1 مع محول VAE غير متماثل يضغط الفيديوهات 8x8 مكانيًا و6x زمنيًا في مساحة كامنة من 12 قناة، مع إعطاء الأولوية للسعة البصرية على النص باستخدام ترميز T5-XXL واحد.
في التقييمات الأولية، يضع فريق Genmo نموذج Mochi 1 كنموذج مفتوح المصدر متقدم مع حركة عالية الدقة والتزام قوي بالأوامر النصية، بهدف سد الفجوة مع الأنظمة المغلقة.
4. LTX Video - السرعة هي الأولوية
إذا كنت تبحث عن السرعة القصوى، فإن LTX-Video هو ما تحتاجه. هذا المولد القائم على DiT (Diffusion Transformer) يحول الصور إلى فيديو أسرع من الوقت الحقيقي!
أداء خارق للعادة
ينتج LTX-Video مقاطع فيديو 30 إطارًا في الثانية بدقة 1216x704 أسرع من الزمن الفعلي، وقد تم تدريبه على مجموعة بيانات كبيرة ومتنوعة لموازنة الحركة والجودة البصرية.
خيارات متعددة لكل احتياجاتك
التشكيلة تشمل عدة متغيرات:
- 13B dev - الإصدار الكامل للمطورين
- 13B distilled - نسخة محسنة ومقطرة
- 2B distilled - نسخة خفيفة للأجهزة المحدودة
- بنيات FP8 محسنة للذاكرة
- معززات مكانية وزمانية جاهزة
- سير عمل ComfyUI جاهز للاستخدام
إذا كنت تحسّن للتكرارات السريعة والحركة الواضحة من صورة واحدة أو تسلسل قصير، فإن LTX هو الخيار المقنع.
5. CogVideoX-5B - التوازن المثالي
CogVideoX-5B هو الشقيق الأعلى دقة لخط الأساس 2B، مدرب في bfloat16 ويُوصى بتشغيله في نفس الصيغة.
المواصفات التقنية
- ينتج مقاطع 6 ثوانٍ بمعدل 8 إطارات في الثانية
- دقة ثابتة 720x480
- يدعم الأوامر الإنجليزية حتى 226 رمزًا
وثائق شاملة للمطورين
الوثائق الرسمية تعرض:
- ذاكرة VRAM المتوقعة للاستدلال على GPU واحدة أو متعددة
- أوقات التشغيل النموذجية (حوالي 90 ثانية لـ 50 خطوة على H100 واحدة)
- كيفية تأثير تحسينات Diffusers مثل التفريغ على CPU وتقسيم/تقطيع VAE على الذاكرة والسرعة
إذا كنت تحتاج إلى نموذج فعال مع دعم قوي لـ Diffusers وتكميم لوحدات VRAM الصغيرة، فإن CogVideoX-5B هو خيارك الأمثل.
كيف تختار النموذج المناسب لاحتياجاتك؟
دعني أساعدك في اتخاذ القرار الصحيح بناءً على احتياجاتك المحددة:
| النموذج | الأفضل لـ | المميزات الرئيسية |
|---|---|---|
| Wan 2.2 A14B | المظهر السينمائي الاحترافي | دقة 720p/24 إطار، تحكم في الإضاءة والألوان، يعمل على RTX 4090 |
| HunyuanVideo | الاستخدامات الشاملة والمتعددة | 13B معامل، حركة قوية، سلسلة أدوات كاملة، xDiT parallelism |
| Mochi 1 | المطورين والباحثين | ترخيص Apache 2.0 مفتوح، حركة عالية الدقة، قابل للتطوير |
| LTX-Video | السرعة القصوى | 30 إطار/ث، أسرع من الزمن الفعلي، معززات جاهزة، متغيرات متعددة |
| CogVideoX-5B | الأجهزة المحدودة | توليد فعال، دعم Diffusers قوي، تكميم للذاكرة المحدودة |
أسئلة شائعة حول نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر
ما هو أفضل نموذج مفتوح المصدر لتوليد الفيديو؟
يعتمد الأمر على احتياجاتك المحددة. إذا كنت تريد جودة سينمائية، فإن Wan 2.2 هو الأفضل. أما للاستخدامات الشاملة والمرونة، فإن HunyuanVideo يقدم أفضل توازن. وإذا كانت السرعة أولويتك، فاختر LTX-Video.
هل يمكنني تشغيل هذه النماذج على جهازي الشخصي؟
نعم، جميع هذه النماذج يمكن تشغيلها محليًا على جهازك عبر ComfyUI أو تطبيقات سطح المكتب المتوافقة. ستحتاج إلى بطاقة رسومية قوية (GPU) مع ذاكرة VRAM كافية، حيث تتطلب النماذج الكبيرة مثل HunyuanVideo ذاكرة أكبر.
هل هذه النماذج مجانية للاستخدام التجاري؟
معظم هذه النماذج مفتوحة المصدر، لكن تراخيصها تختلف. Mochi 1 مرخص بموجب Apache 2.0 مما يجعله حرًا تمامًا للاستخدام التجاري. بالنسبة للنماذج الأخرى، يجب مراجعة صفحات Hugging Face الخاصة بها لمعرفة شروط الترخيص المحددة.
كم من الوقت يستغرق توليد فيديو باستخدام هذه النماذج؟
يعتمد الوقت على النموذج والأجهزة المستخدمة. LTX-Video هو الأسرع ويولد فيديوهات أسرع من الزمن الفعلي. CogVideoX-5B يستغرق حوالي 90 ثانية لـ 50 خطوة على H100. النماذج الأكبر مثل HunyuanVideo قد تستغرق وقتًا أطول لكنها تقدم جودة أعلى.
هل تضع هذه النماذج علامات مائية على الفيديوهات المولدة؟
لا، هذه هي الميزة الكبرى للنماذج مفتوحة المصدر. على عكس الخدمات المغلقة مثل Veo وSora، لا تضع هذه النماذج أي علامات مائية على مخرجاتك، ولا تجمع بياناتك، مما يمنحك خصوصية وتحكمًا كاملين في محتواك.
الخلاصة
توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي لم تعد حكرًا على الشركات الكبرى. النماذج مفتوحة المصدر اليوم تقدم جودة منافسة، خصوصية كاملة، وتحكم مطلق في إبداعك.
سواء كنت مبدع محتوى، مطور تطبيقات، أو باحث في مجال الذكاء الاصطناعي، هناك نموذج مثالي لك في هذه القائمة. جربها، قارن النتائج، وشاركنا تجربتك!
