.png){kind=icon}
في السنوات الأخيرة، ظهر الذكاء الاصطناعي بقوة لدرجة أننا بتنا لا نستطيع قضاء يوم بدون استخدام أدوات مثل ChatGPT. نطرح عليه الأسئلة، نطلب منه المساعدة، وأحياناً حتى نشاركه أفكارنا! لكن خلف هذا السحر التقني، هناك حقيقة قلّما نتحدث عنها: كل مرة تستخدم فيها هذه الأدوات، فهي تستهلك كمية كبيرة من الكهرباء… نعم، ضخمة لدرجة أنها تقارن باستهلاك دول صغيرة!
في هذا المقال، دعونا نغوص معاً في الكواليس ونتعرف على السبب وراء هذا الاستهلاك، وكيف تؤثر هذه التقنيات على كوكبنا.
لماذا تستهلك روبوتات الدردشة الذكية كميات هائلة من الطاقة؟
فهم الحقيقة: لماذا هذا الاستهلاك الضخم؟
عندما تكتب سؤالك لـ ChatGPT وتنتظر الإجابة بثوانٍ، لا تتخيل أن هناك عصا سحرية خلف الشاشة. الحقيقة؟ تبدأ عملية حسابية معقدة جداً، تعتمد على مراكز بيانات ضخمة وأجهزة خارقة القوة تعمل ليل نهار.
وحتى نكون دقيقين، هناك مرحلتان رئيسيتان تستهلكان الطاقة في عالم الذكاء الاصطناعي. كل واحدة منهما كفيلة بإضاءة حي كامل!
المرحلة الأولى: تدريب النماذج - استهلاك الطاقة قبل البداية
ما هي مرحلة التدريب؟
تخيل أنك تعلّم طفل صغير كل شيء من الصفر، ولكن بدلاً من طفل، نحن نتحدث عن خوارزميات، وبدلاً من سنوات من التعلم، نحن نتحدث عن أيام وأسابيع من العمليات الحسابية المكثفة. يُدرّب النموذج على كميات هائلة من البيانات باستخدام مئات من وحدات GPU المتطورة، والتي تستهلك الكهرباء كما تستهلك نحن القهوة في الصباح!
الأرقام الصادمة خلف التدريب
تُظهر الدراسات أن تدريب نموذج مثل GPT-4 استهلك حوالي 50 جيجاوات-ساعة من الكهرباء. ولتبسيط الأمر: هذه كمية تكفي لتشغيل مدينة بحجم سان فرانسيسكو لمدة ثلاثة أيام كاملة! نعم، كل هذا فقط لتعليم النموذج كيف يفهم ويتحدث مثلنا.
مصدر: تقرير الكهرباء من وكالة الطاقة الدولية 2024
المرحلة الثانية: استهلاك يومي بلا توقف
ما الذي يحدث عندما تستخدم ChatGPT؟
بمجرد الانتهاء من التدريب، تبدأ الحياة الفعلية للنموذج! في كل لحظة، هناك آلاف الأشخاص يطرحون الأسئلة، والنموذج يرد عليهم. هذه العملية، المعروفة بـ"الاستنتاج" (Inference)، تتطلب أيضاً الكثير من الطاقة لأنها تعتمد على عمليات حسابية فورية ومعقدة.
تضخيم الاستهلاك مع كل طلب
البيانات تقول إن ChatGPT وحده يتلقى أكثر من 2.5 مليار طلب يومياً! تخيل أن كل طلب يشغّل سلسلة من الأجهزة القوية في مراكز بيانات عملاقة. النتيجة؟ استهلاك كهربائي يتزايد باستمرار مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
مصدر: إحصائيات ChatGPT من Demand Sage
تأثير مراكز البيانات على استهلاك الكهرباء العالمي
النسب المثيرة للقلق
لو نظرنا للصورة من بعيد، سنرى أن مراكز البيانات، تلك الأماكن التي تشغّل تقنيات الذكاء الاصطناعي، كانت مسؤولة عن حوالي 4.4% من استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة عام 2023. وعلى مستوى العالم؟ حوالي 1.5%. قد تبدو صغيرة، لكنها تنمو بسرعة!
توقعات مستقبلية مرعبة
التوقعات تشير إلى أن هذه النسبة قد تتضاعف بحلول 2030، ما لم تتغير الأمور. والسبب واضح: الطلب على الذكاء الاصطناعي في تزايد، والشركات في سباق لبناء نماذج أكبر وأذكى... وأكثر جوعاً للطاقة!
مصدر: وكالة الطاقة الدولية: الطاقة والذكاء الاصطناعي
خطوات نحو شفافية أكبر والحلول المحتملة
جهود تتبع الاستهلاك
الخبر الجيد؟ هناك من يعمل على جعل الأمور أوضح. بدأت مبادرات ذكية مثل ML Energy Leaderboard لتتبع استهلاك الطاقة من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوفير بيانات حقيقية تساعدنا على فهم حجم المشكلة. الشفافية خطوة أولى نحو الحل.
الفجوة الكبيرة في الشفافية
لكن في المقابل، لا تزال شركات عملاقة مثل Google وMicrosoft تلتزم الصمت بخصوص الأرقام الدقيقة. هذا التكتّم يصعب المهمة على الباحثين والمستهلكين في تقييم التأثير البيئي الفعلي.
الأسئلة الشائعة حول استهلاك الطاقة في روبوتات الدردشة الذكية
ما هي الأسباب الرئيسية للاستهلاك العالي للطاقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
السبب في هذا الاستهلاك الكبير يعود إلى: 1) العمليات الحسابية الثقيلة، 2) كثرة الطلبات من المستخدمين، 3) البنية التحتية المتطورة والمكلفة، 4) الحاجة المستمرة للتدريب والتحسين. كل هذه العوامل مجتمعة تجعل الذكاء الاصطناعي شديد العطش للكهرباء.
هل هناك حلول فعلية لتقليل استهلاك الطاقة في المستقبل؟
بالتأكيد! هناك حلول تُطوّر حالياً مثل تحسين كفاءة المعالجات، استخدام خوارزميات ذكية تستهلك طاقة أقل، والاعتماد على مصادر طاقة متجددة. كما أن الضغوط المجتمعية والبيئية تدفع الشركات لتكون أكثر وعياً بمسؤوليتها.
الموضوع أكبر من مجرد فواتير كهرباء ضخمة. استهلاك هذه الكمية الهائلة من الطاقة يعني إطلاق المزيد من انبعاثات الكربون، خاصة إذا كان مصدر الطاقة غير نظيف. كل مرة تستخدم فيها تطبيق ذكاء اصطناعي، هناك تكلفة بيئية تُضاف، وإن كانت غير مرئية.
الحل لا يكمن في التوقف عن استخدام هذه التقنيات الرائعة، بل في: المطالبة بالشفافية، دعم الابتكارات المستدامة، والضغط على الحكومات لتشجيع استخدام الطاقة النظيفة. تكنولوجيا المستقبل يجب أن تكون صديقة للكوكب، مش بس ذكية!
وأنت، ما رأيك؟ هل ترى أن الشركات العملاقة تفعل ما يكفي لحماية البيئة؟ شاركنا وجهة نظرك في التعليقات!
